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Regional Data Engineer
Image Icon Colombia · Bogota
Category Tech & IT
Requisiton 1345

Regional Data Engineer

Conoce la convocatoria ⬇️


Requisitos:

  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o similares.
  • Al menos 5 años de experiencia certificable en proyectos de ingeniería de datos y experiencia en desarrollo.
  • Certificaciones en Python/.NET es deseable.
  • Nivel Avanzado (B2) en Inglés es requerido.
  • Conocimiento avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, creación de consultas (SQL), así como familiaridad laboral con una variedad de bases de datos.
  • Experiencia en la creación y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas y conjuntos de datos de "Big Data".
  • Experiencia realizando análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos para responder preguntas comerciales específicas e identificar oportunidades de mejora.
  • Fuertes habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados.
  • Experiencia en la creación de procesos que admitan la transformación de datos, estructuras de datos, metadatos, dependencia y gestión de la carga de trabajo.
  • Conocimiento práctico de Rest/API, colas de mensajes, procesamiento de secuencias y almacenes de datos de "Big Data" altamente escalables.
  • Buena gestión de proyectos y habilidades organizativas.
  • Experiencia apoyando y trabajando con equipos multifuncionales en un entorno dinámico.
  • Habilidades avanzadas en SQL, .NET y/o Python.
  • Competencia en herramientas ETL, preferiblemente Microsoft SQL Server Integration Services
  • Capacidad para identificar/capturar los requisitos del proyecto, las necesidades comerciales y técnicas.

Responsabilidades:

  • Apoyar al cliente (interno y externo) en la identificación de las necesidades de datos o los requerimientos para la mejora de procesos.
  • Realizar una revisión de la calidad, integridad y fuente de las bases de datos para la implementación de los modelos analíticos definidos.
  • Crear y mantener una arquitectura de canalización de datos óptima.
  • Reunir conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos comerciales, funcionales y no funcionales.
  • Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: automatización de procesos manuales, optimización de la entrega de datos, rediseño de la infraestructura para una mayor escalabilidad, etc.
  • Trabajar con las partes interesadas, incluidos los equipos ejecutivos, de producto, datos y diseño para ayudar con el manejo de datos.
  • Mantener nuestros datos separados y seguros a través de las fronteras nacionales a través de múltiples centros de datos y Azure.
  • Construir las herramientas necesarias para permitir el enriquecimiento de bases de datos por parte de los usuarios, a través de automatizaciones o aplicaciones web.
  • Generar herramientas de datos para los miembros del equipo de análisis y científicos de datos que les ayuden a construir y optimizar nuestro producto como un innovador líder de la industria.
  • Trabajar con expertos en datos y análisis para lograr una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos.