Datavetoisten vuorovaikutusten hyödyt matkailualalla - Nostot ja huomiot aiheesta

Datavetoisten vuorovaikutusten hyödyt matkailualalla - Nostot ja huomiot aiheesta

Matti Lahdekorpi - 05.02.2023

Datavetoisten vuorovaikutusten hyödyt matkailualalla - Nostot ja huomiot aiheesta

 

Matkailuala oli yksi niistä aloista, jotka kärsivät eniten Covid-pandemiasta, mutta nyt se kokee yhden vahvimmista toipumisista. Joissakin tapauksissa hinnat ovat nousseet ja henkilökunta ei ole ollut käytettävissä palvelemaan kaikkia, sillä lentoja ja muita matkapaketteja vaaraavia asiakkaita on niin paljon. 

Tietenkin tämä on positiivinen ongelma ja parempi kuin liiketoiminnan lopettaminen, mutta miten matkailuyritykset voivat päästä lähemmäs asiakkaiden todellisia tarpeita? 

Data-analyysi on tähän yksinkertainen vastaus. Matkailuyrityksillä on valtava määrä dataa perustuen aiempiin transaktioihin. Datasta voi myös nähdä, mistä asiakkaat eivät pidä ja miten he reagoivat erilaisiin tarjouksiin. 

Matkailualalla on aika todella aloittaa jo olemassa olevansa datansa tutkiminen. Matkailuyritykset voivat tehdä syviä oivalluksia asiakkaidensa käyttäytymisestä tällaisen datan perusteella.

Alla muutamia esimerkkejä: 

Asiakassegmentointi: Asiakasinteraktioista syntyvää dataa voidaan käyttää asiakkaiden segmentoimiseksi eri ryhmiin heidän käyttäytymisensä, mieltymystensä ja muiden ominaisuuksiensa perusteella. Tämä voi auttaa tunnistamaan malleja ja suuntauksia asiakaskäyttäytymisessä, jotka voidaan hyödyntää kohdennetuissa markkinointikampanjoissa ja personoiduissa tarjouksissa. 

Ennakoiva analytiikka: Analysoimalla dataa asiakasinteraktioista matkailuyritykset voivat käyttää ennakoivaa analytiikkaa ennustaakseen asiakkaiden tarpeita ja mieltymyksiä. Esimerkiksi matkailuyritys voi proaktiivisesti ehdottaa rantalomapaketteja asiakkaalle, joka usein varaa tai etsii tällaisia matkoja. 

Personointi: Asiakaskohtaamisiin perustuvaa dataa voidaan käyttää myös personoitujen kokemuksien luomiseen asiakkaille. Esimerkiksi matkailuyritys voi tarjota henkilökohtaisia suosituksia luksushotelleista asiakkaan mieltymysten ja aiemman käyttäytymisen perusteella, mikäli asiakas usein varaa juuri tällaisia hotelleja. 

Asiakkuuspolun kartoitus: Analysoimalla asiakaskohtaamisdataa matkailuyritykset voivat luoda kartan, joka seuraa asiakkaan kokemusta alusta loppuun. Tämä voi auttaa tunnistamaan asiakkuuspolun kipupisteitä ja alueita, joissa asiakaskokemusta voidaan parantaa. 

Asiakaspalautteen analysointi: Matkailuyritykset voivat käyttää asiakaskohtaamisdataa palautteen ja arvostelujen analysointiin, mikä antaa arvokasta tietoa asiakkaiden mieltymyksistä ja käyttäytymisestä. Tämä voi auttaa tunnistamaan alueita, joilla yritys menestyy, ja alueita, joissa parannuksia voidaan vielä tehdä. 

Sosiaalisen median seuranta: Seuraamalla sosiaalisen median kanavia matkailuyritykset voivat analysoida asiakassentimenttiä ja näkyvyyttään, mikä antaa tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä ja mieltymyksistä. Esimerkiksi, jos huomataan, että monet asiakkaat julkaisevat kuvia ja arvosteluja tietystä kohteesta, tätä tietoa voidaan käyttää kyseisen kohteen markkinointiin muille asiakkaille. 

Jos pidit artikkelista ja haluat lukea lisää artikkeleita Teleperformancesta - napsauta tästä.